비식별화 처리
De-identification
- 메타데이터 기반 자동 처리
- 연구 유형별 프리셋
- 사용자 정의 규칙
의료 데이터 활용의 신뢰를 설계합니다
의료 데이터는 미래 의료 혁신의 핵심 자산입니다. 그러나 그 활용은 반드시 개인정보 보호와 신뢰를 기반으로 이루어져야 합니다. 의료데이터안전평가원㈜은 안전하면서도 활용 가능한 데이터 환경을 구축합니다.
- 01 신뢰 기반 데이터 활용 개인정보 보호와 활용성의 균형을 정량적 위험도 평가로 설계합니다.
- 02 표준화된 검증체계 잔존 식별정보 탐지부터 Pass/Fail 판정까지 일관된 검증 프로세스를 적용합니다.
- 03 연구 친화적 데이터 환경 연구 목적과 유형에 따라 해상도를 살리고 위험은 항목별로 통제합니다.
NEMO는 연구 목적에 따라 데이터의 활용성과 보호 수준을 동시에 설계하는 연구 맞춤형 비식별화 엔진입니다.
처리 · 검증 · 리포트의 세 기둥. 비식별화부터 감사 대응 이력까지 단일 흐름으로 연결합니다.
결과 검증
Verification
- 잔존 개인정보 탐지
- 처리 전 / 후 비교
- 위험도 시각화
검증 리포트
Audit Report
- 자동 리포트 생성
- Pass / Fail 판정
- 감사 대응 이력 관리
비식별화부터 검증, 기록까지 하나의 흐름으로
// BEFORE
identified
- 환자명
- 김○○
- 나이/성별
- M / 67
- 환자ID
- 1042-3387
- 검사일자
- 2024-08-12
- 의료기관
- 서울 ○○병원
- 의료진
- 이○○ 교수
- 입원기간
- 2024-08-12 ~ 19
- 주요 진단
- I21.4 급성 심근경색
// AFTER · NEMO
de-identified
- 환자명
- 나이/성별
- M / 60대 range
- 환자ID
- PID-A1F4 pseudonym
- 검사일자
- 2024-08 month
- 의료기관
- 의료진
- 입원기간
- 2024-08 8 days
- 주요 진단
- I21.4 급성 심근경색 ✓ 보존
DE-IDENTIFY · MASK · PSEUDONYMIZE